La professoressa Laura Po eletta nel Consiglio Direttivo del Clust-ER Economia Urbana
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La professoressa Laura Po, docente associata del Dipartimento di Ingegneria Enzo Ferrari dellUniversità degli Studi di Modena e Reggio Emilia ed esperta di Big Data Analytics, è stata eletta nel Consiglio Direttivo del Clust-ER Economia Urbana, in rappresentanza di UniMORE e dellArtificial Intelligence Research and Innovation Center (AIRI).
Lelezione rafforza la presenza dellAteneo allinterno della rete regionale dei Clust-ER, le associazioni pubblico-private dellEmilia-Romagna che mettono in relazione università, centri di ricerca, imprese, istituzioni, enti di formazione e altri attori del territorio con lobiettivo di favorire progettualità comuni, innovazione e trasferimento tecnologico.
Nato nel 2022, il Clust-ER Economia Urbana opera sui processi di trasformazione delle città e dei territori e concentra la propria attività, tra gli altri ambiti, sui servizi di prossimità, la mobilità sostenibile, la rigenerazione urbana, linnovazione sociale e sui nuovi strumenti digitali capaci di supportare amministrazioni, imprese e cittadini. Un settore nel quale tecnologie come intelligenza artificiale, Big Data, Internet of Things e Digital Twin stanno assumendo un ruolo crescente nella pianificazione, nel monitoraggio e nella gestione dei servizi urbani.
Lingresso della professoressa Po nel Consiglio Direttivo porta nellorganismo competenze maturate da UniMORE proprio nellapplicazione dellintelligenza artificiale e dellanalisi dei dati ai sistemi urbani. La docente svolge infatti attività di ricerca sui Big Data, sullArtificial Intelligence, sulle Smart Cities e sullimpiego dei dati provenienti da sensori per lo sviluppo di servizi innovativi, con particolare attenzione alla mobilità sostenibile, alla qualità dellaria e ai Digital Twin.
Tra le esperienze più significative figura TRAFAIR Understanding Traffic Flows to Improve Air Quality, progetto europeo coordinato da UniMORE che ha sviluppato strumenti per integrare dati sul traffico e sulla qualità dellaria e migliorare la capacità di monitorare e prevedere linquinamento negli ambienti urbani. Più recentemente Laura Po è stata impegnata nel progetto AIQS AI-enhanced Air Quality Sensor for Optimizing Green Routes, sviluppato nellambito dellecosistema dellinnovazione ECOSISTER, che studia limpiego dellintelligenza artificiale per migliorare le prestazioni dei sensori dedicati alla qualità dellaria e utilizzare i dati raccolti per individuare percorsi urbani caratterizzati da una minore esposizione agli inquinanti.
La collaborazione tra la docente e il Clust-ER Economia Urbana si inserisce dunque in un percorso già avviato sui temi dellintelligenza artificiale applicata alle città e dellutilizzo dei dati come strumento per progettare servizi più efficienti e sostenibili.
"Sono onorata di questo risultato e ringrazio tutti i soci per la fiducia. La mia elezione nel Consiglio Direttivo del Clust-ER Economia Urbana, in rappresentanza di UNIMORE e dell'Artificial Intelligence Research and Innovation Center (AIRI), costituisce un'opportunità strategica per rafforzare la sinergia tra la ricerca avanzata sull'IA, le imprese e le istituzioni della nostra regione.
È stimolante poter portare il mio contributo all'interno di un contesto così interdisciplinare e intersettoriale, che unisce il mondo universitario e della ricerca, il settore industriale, la Pubblica Amministrazione e il terzo settore. Il mio grande desiderio è proprio quello di vedere 'sul campo' come le nuove tecnologie e l'uso consapevole dei dati e dell'AI possano migliorare concretamente la qualità della vita dei cittadini, a partire da servizi essenziali come la mobilità sostenibile.
Il mio obiettivo come consigliera sarà quello di mettere in rete i 45 soci che compongono il Clust-ER, supportandoli nell'intercettare opportunità e sviluppare nuovi progetti insieme, affinché l'innovazione digitale sia un motore di crescita sostenibile e condivisa per l'intero territorio regionale."
Laura Po è Professoressa Associata ed Esperta di Big Data Analytics presso il Dipartimento di Ingegneria Enzo Ferrari dellUniversità degli Studi di Modena e Reggio Emilia e rappresenta nel Clust-ER Economia Urbana il centro AIRI Artificial Intelligence Research and Innovation Center, hub di Ateneo dedicato allintelligenza artificiale e laboratorio della Rete Alta Tecnologia dellEmilia-Romagna. Ha maturato una consolidata esperienza nel coordinamento e nella partecipazione a progetti europei e nazionali dedicati allapplicazione delle tecniche di intelligenza artificiale ai dati provenienti da sensori, alla mobilità sostenibile e allo sviluppo di Digital Twin per i servizi urbani e la salute. È inoltre valutatrice esperta per la Commissione Europea.
Articolo pubblicato da: Ufficio Stampa Unimore - ufficiostampa@unimore.it il 13/10/2026
