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"Condizioni socioeconomiche delle regioni europee", martedì 19 marzo al DEMB

Il nuovo appuntamento con i Seminari di Economia Politica, proposti dal Dipartimento di Economia Marco Biagi di Unimore, che si terrà martedì 19 marzo 2019 alle ore 14.15 in Aula H (II° piano, sede di via Fontanelli), vedrà il dott. Pasquale Pavone del Dipartimento di Economia Marco Biagi affrontare il tema “Detecting multidimensional clustering across EU regions” ovvero “Condizioni socioeconomiche delle regioni e priorità della loro specializzazione intelligente: tecniche e modelli per identificare similarità e differenze tra le regioni europee”.

Questo lavoro di ricerca applica tecniche di clusterizzazione multidimensionale delle regioni UE-28 – afferma il dott. Pasquale Pavone di Unimore - per identificare gruppi di regioni con strategie di specializzazione e caratteristiche socioeconomiche simili. Il dataset di partenza è composto da 163 entità territoriali della UE-28, classificate in base alle loro caratteristiche socioeconomiche e demografiche e alle priorità strategiche, delineate nelle loro strategia di specializzazione intelligente, in materia di ricerca e innovazione (RIS3). La classificazione socioeconomica associa ogni regione ad una variabile categoriale (con 19 modalità), mentre per la classificazione delle priorità delle RIS3, il raggruppamento è stato effettuato separatamente sulle "descrizioni" (21 categorie booleane) e sui "codici" (11 categorie booleane) specificati dalle regioni stesse nel database della Commissione europea sulla specializzazione intelligente. Sono state applicate tre tecniche di clustering: l'analisi multilayer di Infomap, la cluster analysis sui risultati di un’analisi delle corrispondenze, la cross-tabulation. Il clustering più efficace, sia in termini di caratteristiche dei dati che di risultati emergenti, è quello ottenuto sui risultati dell'analisi delle corrispondenze. Per contro, a causa della rete molto fitta (dovuta alle particolari caratteristiche dei dati), l'algoritmo di Infomap non produce risultati significativi. Infine, la cross-tabulation è lo strumento più dettagliato per identificare gruppi di regioni con caratteristiche simili. Questo strumento è in fase di sviluppo nella "piattaforma delle onoscenze" (gestita dalla macroregione EUSALP): serve per analizzare le numerose informazioni disponibili sulle regioni europee, con domande sulle loro caratteristiche in termini di priorità della specializzazione intelligente e delle caratteristiche socioeconomiche. Nell'articolo presentiamo un'applicazione che riguarda le regioni che investono su priorità che riguardano lo sviluppo sostenibile; bio-economia, economia blu, efficienza energetica. Offrendo indicazioni su quali sono le dimensioni che caratterizzano le similarità e le differenze tra le regioni europee, i nostri risultati contribuiscono in modo puntuale all'attuale dibattito sulla Politica di coesione europea post-2020, che mira ad orientare le politiche pubbliche verso la riduzione delle disparità regionali e il miglioramento delle complementarietà e delle sinergie all'interno delle macroregioni”.

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Articolo pubblicato da: Ufficio Stampa Unimore - ufficiostampa@unimore.it